基于BP模型的延河流域社会经济需水预测

被引：15

作者：

王丽霞 ^{[1
]}

任志远 ^{[2
]}

孔金玲 ^{[1
]}

机构：

[1] 长安大学地球科学与资源学院

[2] 陕西师范大学旅游与环境学院

来源：

干旱区资源与环境 | 2011年 / 04期

关键词：

延河流域; 主成分分析; BP模型; 社会经济需水;

D O I：

10.13448/j.cnki.jalre.2011.04.016

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

以延河流域为例,运用主成分分析法筛选出影响流域社会经济需水的主要指标,并根据1980-2000年各项指标的统计数据,在Matlab平台下,采用具有自学习、自适应特点的BP神经网络模型,预测了流域在2010、2020以及2030年的社会经济需水量,以期为完善流域水资源信息系统,平衡水资源供给与需求,实现未来规划年水资源合理调配做出科学指导。结果表明:随着流域人口的持续增长和经济的快速发展,未来年其社会经济各项需水量均呈现逐年增加的趋势。2010-2030年,流域居民的生活需水将由1785.40万m3增加为3231.98万m3,而且城镇居民的需水百分比不断增大;农业生产需水将由1018.05万m3增加为1193.27万m3,主要原因在于农业内部结构中林果产业和畜牧业等相对高用水产业比重有所增加;工业生产需水将由2741.16万m3增加为2853.41万m3,集中表现为高用水工业生产需水增加迅速。

引用

页码：106 / 110

页数：5

共 14 条

[1] 干旱区社会经济系统水循环研究初探 [J].