高分辨率遥感影像的建筑物轮廓信息提取方法

被引：38

作者：

周绍光 ^{[1
]}

孙金彦 ^{[1
]}

凡莉 ^{[1
]}

向晶 ^{[1
]}

陈超 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系

[2] 江苏省基础地理信息中心

来源：

国土资源遥感 | 2015年 / 27卷 / 03期

关键词：

最小二乘模板匹配; 高分辨率影像; 建筑物轮廓; 图割; 影像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对高分辨率遥感影像分割方法提取的建筑物边缘不准确和不规则等问题,提出了一种新的边缘轮廓信息提取方法:首先,通过一维Gabor滤波器获取建筑物的角度纹理特征,并结合光谱特征构造待分割的特征矢量,在运用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)构造图的基础上,利用图割法(graph cuts)获取建筑物候选点,经数学形态学处理得到建筑物斑块;然后,根据Radon变换检测建筑物主方向,构建最小二乘匹配模板,并利用该模板在建立的轮廓缓冲区内精确地提取建筑物拐角点;最后,连接拐角点,完成了轮廓信息的提取。采用合成图像和高分辨率遥感影像提取建筑物轮廓信息的实验证明了该方法的可行性。

引用

页码：52 / 58

页数：7

共 10 条

[1]

面向遥感影像的建筑物区域理解方法研究 [D].

田昊 .

国防科学技术大学,

2012

[2]

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[3]

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[4]

Linear feature extraction using adaptive least-squares template matching and a scalable slope edge model [J].