一类固定床反应器基于改进混合模型的推断估计

被引：4

作者：

刘伯高

俞金寿

黄道

华向明

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

来源：

关键词：

固定床反应器；催化剂活性系数；人工神经网络（ANN）；径向基函数网络（RBFN）；混合模型；推断估计器；动态校正;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.1998.03.020

中图分类号：

TP273,TQ052.5 [];

学科分类号：

摘要：

对一类工业固定床反应器出口转化率提出了一种基于改进混合模型的推断估计。该推断估计器包括过程简化机理模型，改进型径向基函数网络（ＲＢＦＮ）及在线自校正三个部分。仿真结果表明，该推断估计器具有良好的静态、动态特性，较高的估计精度和较好的实时性，所需训练样本少，易于理解和研究，外推性能良好等优点。

引用

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