网络意见挖掘、摘要与检索研究综述

被引：3

作者：

侯锋 ^{[1
]}

王传廷 ^{[2
]}

李国辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院

[2] 武汉理工大学理学院

来源：

计算机科学 | 2009年 / 36卷 / 07期

关键词：

情感极性; 情感分类; 意见挖掘; 意见检索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

网络上带有人的主观感情色彩的评论性文本反映了人们的意见、态度和立场,因而具有很大的利用价值。信息挖掘技术针对这些主观文本进行处理,获得有用的意见、结论和知识。首先介绍了意见挖掘出现的背景和应用意义,然后从词汇情感极性识别、粗粒度的情感分类、细粒度的意见挖掘与摘要、意见检索和相关语言资源与系统5个方面综述了研究历程和现状,最后总结了研究难点与研究趋势。

引用

页码：15 / 19+51 +51

页数：6

共 5 条

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