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基于雷达宽窄带多特征信息融合的空中目标识别
被引:12
作者
:
孙俊
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机构:
中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室
南京电子技术研究所
中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室
孙俊
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陈亚伟
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中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室
南京电子技术研究所
中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室
陈亚伟
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李崇谊
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中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室
南京电子技术研究所
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李崇谊
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谢苏道
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机构:
中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室
南京电子技术研究所
中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室
谢苏道
[
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]
机构
:
[1]
中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室
[2]
南京电子技术研究所
来源
:
现代雷达
|
2015年
/ 37卷
/ 07期
关键词
:
高分辨一维距离像;
宽带特征;
窄带特征;
DS证据理论;
融合识别;
D O I
:
10.16592/j.cnki.1004-7859.2015.07.005
中图分类号
:
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
:
摘要
:
宽带高分辨一维距离像(HRRP)含有丰富的目标特征信息,是进行型号识别的良好特征。窄带特征所携带的目标信息虽不如宽带丰富,但其与宽带特征有很强的互补性,且有识别距离远、受目标姿态影响小等优点。因此,综合利用目标的宽、窄带特征进行识别能够提高识别系统性能。文中分析了以HRRP的功率谱和目标速度、高度为识别特征的宽窄带识别系统的特点,利用DS证据理论,实现了基于宽窄带识别结果的决策层融合目标识别;外场实测数据的实验结果表明了该方法的有效性。
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基于聚类中心GDA的一维像目标识别方法
孙俊
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基于聚类中心GDA的一维像目标识别方法
孙俊
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孙俊
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高分辨率雷达信号参数对目标识别的影响
邓泳
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[5]
An efficient and effective method to solve kernel Fisher discriminant analysis[J] . Zhizheng Liang,Pengfei Shi. Neurocomputing . 2004
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