基于数据清洗“DEAN”流程的健康信息领域研究热点探测

被引：24

作者：

潘玮 ^{[1
]}

郑鹏 ^{[1
]}

黄锦泉 ^{[1
]}

牟冬梅 ^{[2
]}

李茵 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 蚌埠医学院卫生管理系

[3] 不详

[4] 吉林大学公共卫生学院

[5] 不详

来源：

现代情报 | 2018年 / 10期

关键词：

数据清洗; DEAN; 健康信息; 研究热点;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

摘要：

[目的/意义]了解我国健康信息领域研究热点,提升研究热点识别的准确性。[方法/过程]论文首先构建了数据清洗"DEAN"流程,在此基础上以CNKI和万方数据库收录的2004-2017年健康信息领域文献数据为研究对象,运用CitespaceⅤ软件对健康信息领域的研究热点进行识别。[结果 /结论]研究共探测出我国健康信息领域六大研究热点,并对是否运用"DEAN"流程识别出的研究热点结果进行对比分析,发现运用"DEAN"流程能够提升研究热点识别的准确性。

引用

页码：73 / 77

页数：5

共 7 条

[1] 共词分析识别研究热点的效标关联效度研究:基于自然语言处理 [J].

杨丽 ;

张彤彤 ;

周文杰 .

图书与情报 , 2018, (01) :15-19

[2] 大学生健康信息行为对实际健康水平的影响研究——基于健康素养与健康信息搜寻视角 [J].

付少雄 ;

胡媛 .

现代情报, 2018, 38 (02) :84-90+105

[3] 国内外健康信息领域演进路径、热点前沿比较研究——基于科学知识图谱的可视化分析 [J].

陈娟 ;

石习敏 ;

杨均雪 ;

侯筱蓉 ;

赵文龙 .

现代预防医学, 2017, 44 (01) :110-115

[4] 网络健康信息研究热点分析 [J].

吴浩 ;

涂嘉玲 ;

赵文龙 .

现代预防医学, 2015, 42 (05) :847-851+895

[5] 近五年来图书情报学研究热点与前沿的可视化分析——基于13种高影响力外文源刊的计量研究 [J].

邱均平 ;

温芳芳 .

中国图书馆学报, 2011, 37 (02) :51-60

[6] Competence maps using agglomerative hierarchical clustering [J].

Barirani, Ahmad ;

Agard, Bruno ;

Beaudry, Catherine .

JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING, 2013, 24 (02) :373-384

[7]

CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J] . ChaomeiChen. J. Am. Soc. Inf. Sci. . 2006 (3)

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