中文微博命名实体识别

被引：33

作者：

邱泉清

苗夺谦

张志飞

机构：

[1] 同济大学计算机科学与技术系

[2] 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

来源：

计算机科学 | 2013年 / 40卷 / 06期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

中文信息处理; 微博; 命名实体; 条件随机场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

微博这一媒体形式的迅速发展为命名实体识别提供了一个新的载体。根据微博文本的特点,提出针对中文微博的命名实体识别方法。首先,对微博文本做规范化处理,消除由于微博表达不规范造成的干扰;在建立中文人名库、常用地点库等知识库的基础上,选取适合微博的特征模板,使用条件随机场方法进行实体识别;同时,将正确的识别结果添加到知识库中以提升识别效果。在真实微博数据上的实验表明,该方法能够有效地完成中文微博的命名实体识别任务。

引用

页码：196 / 198

页数：3

共 8 条

[1]

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[2]

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