远程网络通信安全性防御恶性入侵仿真研究

对网络通信安全性的入侵防御,能够更好的保障远程网络安全稳定性。网络的入侵防御,需要通过混合策略纳什均衡点,对矩阵博弈的纳什均衡点进行全局最优解,完成对网络入侵的防御。传统方法引入攻击累计成功概率及主机信息资产值的概念,定义攻击路径危害指数,但忽略了求取全局最优解,导致防御效果不理想。提出基于改进混沌粒子群的远程网络通信安全性防御恶意入侵方法。利用博弈论的思想给出网络对抗的博弈论模型,融合于三角模糊算法给出任意攻击类型对系统资源的损害程度,将攻防双方的损益程度用模糊概率描述,得到混合策略纳什均衡点,采用改进的混沌粒子群方法对矩阵博弈的纳什均衡点进行全局最优解,完成对远程网络入侵的最优防御。仿真证明,所提方法安全防御精度高,可为保障远程网络安全稳定运行提供可行的依据。