参考作物蒸发蒸腾量的人工神经网络模型研究

被引:18
作者
霍再林
史海滨
李为萍
佟长福
徐冰
机构
[1] 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
[2] 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 内蒙古呼和浩特
[3] 内蒙古呼和浩特
关键词
人工神经网络; 参考作物腾发量; 模型;
D O I
暂无
中图分类号
S311 [作物生理学];
学科分类号
090302 ;
摘要
根据河套灌区多年气象资料和Penman -Monteith法计算得到的参考作物蒸发蒸腾量 (ET0 ) ,回归分析了影响ET0 的主成分。在此基础上比较了以 4因子 (平均气温、净辐射、相对湿度、2m处风速 )和 3因子 (平均气温、净辐射、相对湿度 )为输入向量 ,由Penman -Monteith法计算所得ET0 为输出向量的BP网络ET0 预报模型 (BP -ET0 )。研究表明 ,BP网络可以用于ET0 的预报计算 ,4因子法和 3因子法均简便可行 ,能满足生产的需要。相比之下 ,4因子法的精度更高。此研究是对传统ET0 计算的补充
引用
收藏
页码:436 / 438
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   气象数据缺测条件下参照腾发量的计算方法 [J].
刘钰 ;
L.S.Pereira .
水利学报, 2001, (03) :11-17
[2]   参考作物腾发量计算方法及其适用性评价 [J].
史海滨 ;
何京丽 ;
郭克贞 ;
宝力特 .
灌溉排水, 1997, (04) :52-56
[3]  
Calculation of Reference Evapotranspiration. PEREIRA L S. FAO . 1996