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参考作物蒸发蒸腾量的人工神经网络模型研究
被引:18
作者
:
霍再林
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机构:
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
霍再林
史海滨
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机构:
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
史海滨
李为萍
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机构:
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
李为萍
佟长福
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机构:
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
佟长福
徐冰
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机构:
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
徐冰
机构
:
[1]
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
[2]
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 内蒙古呼和浩特
[3]
内蒙古呼和浩特
来源
:
沈阳农业大学学报
|
2004年
/ Z1期
关键词
:
人工神经网络;
参考作物腾发量;
模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S311 [作物生理学];
学科分类号
:
090302 ;
摘要
:
根据河套灌区多年气象资料和Penman -Monteith法计算得到的参考作物蒸发蒸腾量 (ET0 ) ,回归分析了影响ET0 的主成分。在此基础上比较了以 4因子 (平均气温、净辐射、相对湿度、2m处风速 )和 3因子 (平均气温、净辐射、相对湿度 )为输入向量 ,由Penman -Monteith法计算所得ET0 为输出向量的BP网络ET0 预报模型 (BP -ET0 )。研究表明 ,BP网络可以用于ET0 的预报计算 ,4因子法和 3因子法均简便可行 ,能满足生产的需要。相比之下 ,4因子法的精度更高。此研究是对传统ET0 计算的补充
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页数:3
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内蒙古农牧学院水利工程系
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[1]
气象数据缺测条件下参照腾发量的计算方法
[J].
刘钰
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中国水利水电科学研究院水利所!北京
刘钰
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1997,
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-56
[3]
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