一种基于粗糙集合理论的彩色图像分割

在数字图像处理中,图像分割是其中的一个重要问题,也是一个经典难题。基于阈值选取方法的图像分割计算简单,具有较高的运算效率,其方法多种多样,但是方法选取直接影响到图像分割的质量。为了对彩色图像进行合理的分割,获得合适的阈值,提出了一种基于粗糙集理论的彩色图像分割算法。它将基本直方图作为图像粗糙集的下近似,将Histon直方图作为其上近似,计算出图像粗糙度后通过单峰子集分离法实现对图像的分割。实验结果表明该算法对背景复杂和颜色渐变的彩色图像有较好的分割效果。