人体舒适度指数在短期电力负荷预测中的应用

被引：37

作者：

秦海超 ^{[1
]}

王玮 ^{[1
]}

周晖 ^{[1
]}

王林 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学电气工程学院

[2] 吉林供电公司

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2006年 / 02期

关键词：

人体舒适度指数; 人工神经网络; 负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对地区电网负荷易受多种气象因素影响的特点,引入人体舒适度这一气象新概念,综合分析天气因素对用电负荷的影响,并在人工神经网络法短期电力负荷预测的输入单元中,以人体舒适度指数代替温度、风速、相对湿度。经长春电网实际数据预测计算,证明此方法与引入人体舒适度指数前相比,可减少输入单元的个数,提高负荷预测精度。

引用

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页数：4

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