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自适应反演滑模转台鲁棒控制器设计
被引:20
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘正华
论文数:
引用数:
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机构:
吴云洁
论文数:
引用数:
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机构:
尔联洁
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴森堂
机构
:
[1]
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
来源
:
系统仿真学报
|
2006年
/ S2期
关键词
:
反演;
滑模;
鲁棒控制;
RBF;
转台;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2006.s2.253
中图分类号
:
TM571 [控制器];
学科分类号
:
080105
[动力学与控制]
;
摘要
:
针对未知非线性、外界干扰和参数摄动等不确定因素对实际转台控制系统的影响,提出了自适应反演滑模神经网络的转台鲁棒控制器设计。自适应反演滑模控制作为主控制器,RBF神经网络实现了不确定上界值的在线辨识。仿真结果表明,基于RBF神经网络的自适应反演滑模控制很好地克服对象的不确定性,实现控制系统的较强鲁棒性,适于高精度飞行仿真转台系统的实时鲁棒控制。
引用
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页码:894 / 896
页数:3
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