关于三层前馈神经网络隐层构建问题的研究

被引:15
作者
崔荣一
洪炳熔
机构
[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨,延边大学计算机科学与技术系,延吉,哈尔滨
关键词
三层前馈神经网络; 最佳平方逼近; 隐层生长; 隐单元选取;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型 ,分析了与隐层单元性能相关的表示空间与误差空间、目标空间与耗损空间的作用 ,提出了按网络生长方式构建隐层时隐单元选择准则和评价方法 研究结果表明 :隐单元选取策略应遵循其输出向量有效分量位于误差空间、回避耗损空间和尽可能趋向于极大能量方向的原则 ,这一结果与隐单元采用什么激发函数无关 ,也允许各隐单元采用不同激发函数 网络的隐层性能评价可以通过隐层品质因子、隐层有效系数、隐单元剩余度来进行 ,而总体结果可采用隐层评价因子进行评测
引用
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[1]  
Novel backpropagation algorithm for reduction of hidden units and acceleration of convergence using artificial selection .2 M Hagiwara. The Int‘l Joint Conf on Neural Networks . 1990