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基于BP神经网络双燃料发动机放热率计算与试验
被引：4
作者：
汤东
葛建林
沈飞
罗福强
机构：
[1] 江苏大学汽车与交通工程学院
关键词：
BP神经网络;
双燃料发动机;
生物制气;
放热率;
D O I：
暂无
中图分类号：
TK46 [其他燃料的内燃机];
学科分类号：
080703 ;
摘要：
利用BP神经网络理论,建立预测生物制气-柴油双燃料发动机放热规律的BP神经网络模型,经试验验证,预测模型误差在工程允许范围内,可以作为一种新型的预测双燃料发动机放热规律的方法.同时研究了双燃料发动机性能参数对放热规律的影响.结果表明,转速降低,燃烧始点相对提前,放热率峰值对应相位相对提前;转速不变负荷增加时,燃烧始点相对提前,引燃柴油的滞燃期缩短,最大放热率升高,对应的曲轴转角提前,但后燃现象严重.
引用
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