基于量子优化的云服务器负载均衡算法研究

为了实现云计算系统的负载均衡,最大化系统的吞吐量,提出了一种基于量子优化的云服务器负载均衡算法。该算法将量子优化的方法应用到粒子聚类中,提出了基于量子理论的无监督的聚类方法,类似于量子与势能变化的原理,通过粒子分布的势能函数来确定聚类中心。提出了服务器的任务调度策略,分析了系统处于最佳状态时最短的任务处理时间和最大联合吞吐量。最后结合量子优化原理实现了服务器的负载均衡。实验仿真结果表明,在提升服务器的负载均衡率和吞吐量优化上,该算法都具有较好的性能。