基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用

被引:3
作者
周鸣争
李华
汪军
机构
[1] 安徽工程科技学院计算机科学与工程系
[2] 安徽芜湖机械技工学校
[3] 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 安徽芜湖 
[4] 安徽芜湖 
关键词
软阈值; 图像去噪; 小波变换; 痕迹图像;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对痕迹图像的结构特点及传统图像去噪中所存在的问题,提出了一种基于软阈值的小波图像去噪方法.首先将痕迹图像经过小波分解得到一系列不同程度上的子带图像,再根据噪声和图像信号的不同特性,在不同尺度的子带图像上进行软阈值滤波,最后进行小波重构,得到去噪后的图像.实验结果表明,该算法可较好的保留图像信号的边缘特征,改善图像的视觉效果.
引用
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共 2 条
[1]   小波图象去噪综述 [J].
谢杰成 ;
张大力 ;
徐文立 .
中国图象图形学报, 2002, (03) :3-11
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小波分析及其在图像处理中的应用.[M].陈武凡主编;.科学出版社.2002,