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基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用
被引:3
作者
:
周鸣争
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽工程科技学院计算机科学与工程系
周鸣争
李华
论文数:
0
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0
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机构:
安徽工程科技学院计算机科学与工程系
李华
汪军
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0
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0
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0
机构:
安徽工程科技学院计算机科学与工程系
汪军
机构
:
[1]
安徽工程科技学院计算机科学与工程系
[2]
安徽芜湖机械技工学校
[3]
安徽工程科技学院计算机科学与工程系 安徽芜湖
[4]
安徽芜湖
来源
:
安徽工程科技学院学报(自然科学版)
|
2003年
/ 04期
关键词
:
软阈值;
图像去噪;
小波变换;
痕迹图像;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对痕迹图像的结构特点及传统图像去噪中所存在的问题,提出了一种基于软阈值的小波图像去噪方法.首先将痕迹图像经过小波分解得到一系列不同程度上的子带图像,再根据噪声和图像信号的不同特性,在不同尺度的子带图像上进行软阈值滤波,最后进行小波重构,得到去噪后的图像.实验结果表明,该算法可较好的保留图像信号的边缘特征,改善图像的视觉效果.
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页码:30 / 32
页数:3
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共 2 条
[1]
小波图象去噪综述
[J].
谢杰成
论文数:
0
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0
机构:
清华大学自动化系
谢杰成
;
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机构:
张大力
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐文立
.
中国图象图形学报,
2002,
(03)
:3
-11
[2]
小波分析及其在图像处理中的应用.[M].陈武凡主编;.科学出版社.2002,
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[1]
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