北疆牧区积雪图像分类与雪深反演模型的研究

被引：37

作者：

梁天刚

吴彩霞

陈全功

徐宗宝

机构：

[1] 兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室

[2] 兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室甘肃兰州

[3] 甘肃兰州

来源：

冰川冻土 | 2004年 / 02期

关键词：

雪灾监测; 遥感; 反演模型; 地理信息系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.63 [固态晶状降水];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

利用NOAA/AVHRR晴空气象条件下的资料,建立积雪监测反演模型,动态监测雪灾期间大范围的积雪空间分布状况,对牧区雪灾综合评价及防灾救灾具有重要的意义.使用北疆地区1996-97年2次雪灾期间的4个时相的晴空NOAA卫星数据及20个地面气象台站观测资料,研究了云与雪的判识及图像去云处理方法,提出了云层覆盖下图像缺值插补处理的一种新算法;采用线性混合光谱分解方法,研究了基于像元的积雪覆盖率及积雪空间分类算法,模拟出北疆地区积雪深度遥感地学反演模型.研究结果可为牧区雪情动态监测、分析与综合评价系统的建设提供科学依据.

引用

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页数：6

共 6 条

[1] 基于遥感与地理信息系统的SRM融雪径流模型在Alps山区流域的应用 [J].