多尺度边缘动态规划立体匹配算法

被引:3
作者
肖俊 [1 ]
夏林元 [1 ,2 ]
林丽群 [3 ]
肖洲 [4 ]
机构
[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
[2] 中山大学地理科学与规划学院
[3] 湖北大学资源与环境学院
[4] 北京市测绘设计研究院
关键词
立体匹配; 图像分割; 面向对象; 动态规划; 多尺度;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
目前大多数立体匹配方法都是基于像素处理,而以面向对象的方式进行立体匹配则更加符合人类视觉习惯。该文提出一种面向对象的多尺度递进的立体匹配算法,实现由粗到细的快速立体匹配。首先对参考图进行粗分割获取目标对象,然后针对目标区域采用边缘线动态规划的方法获取视差,再根据精度需求进一步判断该目标是否需要细分以获取更加精细的视差,最后得到有效的视差图。实验证明,这种方法以目标区域为对象避免了从像素级逐一运算,不仅使处理速度加快,而且还能保持有效精度。
引用
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共 2 条
[1]
A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithms.[J] Daniel Scharstein;Richard Szeliski International Journal of Computer Vision 2002,
[2]
Large Occlusion Stereo.[J] Aaron F. Bobick;Stephen S. Intille International Journal of Computer Vision 1999,