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基于词共现的大数据研究主题分析
被引：23
作者：
王一博
[1
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郭鑫
[2
]
王继民
[2
]
机构：
[1] 北方工业大学信息工程学院计算机系
[2] 北京大学信息管理系
来源：
关键词：
大数据;
共词分析;
聚类分析;
战略坐标;
核心-边缘结构;
D O I：
暂无
中图分类号：
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号：
摘要：
近年大数据已成为产业界、科技界和政府部门共同关注的热点研究领域。文章以中国知网(CNKI)论文的题录信息为数据来源,以共词分析、聚类分析、社会网络分析等为主要研究方法,以计算机程序为解决手段,对大数据领域的关键词进行词频统计,建立高频关键词的共词矩阵,发现共词网络的"核心-边缘"结构,通过层次聚类将大数据领域的研究主题划分为10个类团,并结合战略坐标图对这些类团进行深入分析与探讨,以期为大数据理论与应用研究提供参考。
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