基于粒子群优化和爬山法的MPPT算法

被引：24

作者：

王雨 ^{[1
,2
]}

胡仁杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 东南大学电气工程学院

[2] 国网山东省电力公司青岛供电公司

来源：

太阳能学报 | 2014年 / 35卷 / 01期

关键词：

光伏; 部分遮蔽; MPPT; 粒子群优化算法; 爬山法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

针对光伏发电系统在部分遮蔽情况下所具有的高度非线性、时变不确定性和多个局部功率峰值的特点,提出一种基于粒子群优化和爬山法的MPPT算法,粒子群优化用来快速定位近似最大功率点,爬山法可根据实际状况精确化最大功率点,克服太阳电池工程用数学模型与实际输出偏差或微小扰动而导致的功率损失。建立Matlab仿真模型,仿真结果表明在系统被部分遮蔽的情况下该方法具有迅速精确的跟踪能力。

引用

页码：149 / 153

页数：5

共 6 条

[1] 太阳能光伏系统MPPT控制算法的对比研究 [J].

崔岩 ;

蔡炳煌 ;

李大勇 ;

胡宏勋 ;

董静微 .

太阳能学报, 2006, (06) :535-539

[2] 粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究 [J].

陈贵敏 ;

贾建援 ;

韩琪 .

西安交通大学学报 , 2006, (01) :53-56+61

[3] 硅太阳电池工程用数学模型 [J].

苏建徽 ;

余世杰 ;

赵为 ;

吴敏达 ;

沈玉梁 ;

何慧若 .

太阳能学报, 2001, (04) :409-412

[4]

A novel maximum power point tracking for photovoltaic applications under partially shaded insolation conditions.[J].Nabil A. Ahmed;Masafumi Miyatake.Electric Power Systems Research.2007, 5

[5]

微型计算机控制技术.[M].谢剑英;贾青编著;.国防工业出版社.2001,

[6]

基于粒子群算法的局部遮阴光伏发电系统MPPT控制的研究.[D].周航.天津大学.2009, S2

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