计及电动汽车储能特性的微电网规划模型与算法

被引:17
作者
李博彤 [1 ]
唐锴 [2 ]
机构
[1] 国网北京市电力公司
[2] 国网天津市电力公司
关键词
能源互联网; 电动汽车; 微电网; 粒子群-模拟退火(PSO-SA)混合算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
为了研究电动汽车对微电网能量单元规划的影响,建立了考虑电动汽车储能特性的电动汽车-微电网协调规划模型,并运用粒子群-模拟退火(particle swarm optimization-simulated annealing,PSO-SA)混合算法对模型进行求解,得到经济-环境总成本最优目标下微电网系统能量单元规划结果。算例分析表明,电动汽车可作为一种移动式储能,在一定程度上代替固定式储能的作用,在微电网规划中妥善考虑电动汽车的储能特性,将有助于系统成本的降低。同时,算法对比结果显示,该文所使用的算法相较于常用算法在求解此类规划问题时具有更优的性能。
引用
收藏
页码:60 / 65
页数:6
相关论文
共 18 条
[1]  
基于模拟退火的粒子群算法的函数优化研究.[D].陈国飞.中南大学.2013, 03
[2]  
模拟退火算法的研究及其应用.[D].冯玉蓉.昆明理工大学.2005, 08
[3]  
纯电动汽车动力系统参数匹配及整车控制策略研究.[D].周飞鲲.吉林大学.2013, 08
[4]  
粒子群算法改进及其在电力系统的应用.[D].黄平.华南理工大学.2012, 01
[5]   微网系统鲁棒优化规划模型研究 [J].
曾鸣 ;
杨雍琦 ;
范世源 ;
孙辰军 .
电力建设, 2016, 37 (07) :20-26
[6]   以能源互联网思维推动能源供给侧改革 [J].
曾鸣 ;
张晓春 ;
王丽华 .
电力建设, 2016, 37 (04) :10-15
[7]   电动汽车随机充电对配电网影响的研究 [J].
陈丽丹 ;
张尧 .
电力科学与技术学报, 2016, 31 (01) :62-69
[8]   电动汽车与电网互动的关键问题分析与展望 [J].
胡泽春 ;
占恺峤 ;
徐智威 ;
项顶 ;
张洪财 .
电力建设, 2015, 36 (07) :6-13
[9]   考虑与电动汽车换电站互动的微电网经济调度 [J].
陈思 ;
张焰 ;
薛贵挺 ;
孙伟卿 .
电力自动化设备, 2015, 35 (04) :60-69
[10]   基于Metropolis准则的自适应随机搜索算法研究 [J].
蒋惠波 ;
刘彬 ;
袁卫华 .
中国西部科技, 2015, 14 (03) :17-19