基于遗传算法的太阳能光伏电池板优化铺设

被引:3
作者
卫召 [1 ]
王义晶 [2 ]
机构
[1] 河南理工大学材料科学与工程学院
[2] 河南理工大学数学与信息科学学院
关键词
多目标规划函数; 完全背包问题; 遗传算法; Matlab;
D O I
10.14022/j.cnki.dzsjgc.2015.02.017
中图分类号
TM914.4 [太阳能电池];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
传统太阳能建筑中太阳能电池板的排布不够合理,既浪费空间又破坏建筑墙体。本文使用数学建模的方法对太阳能光伏电池板的优化铺设做出探讨。在探求电池板摆放规律后,通过分析建立多目标规划函数,借助完全背包问题的数学模型,运用遗传算法进行求解,得到平面内最佳的电池板排布方式,实现了光伏发电总量最大,单位发电量成本最低的双重目标。
引用
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共 3 条
[1]
BIPV组件及其安装应用概述 [J].
何宝华 ;
王慧 ;
何涛 ;
徐传明 .
上海节能, 2013, (03) :14-19
[2]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
[3]
太阳能房屋.[M].(美)A.布鲁克著;聂鑫;陈立里编译;.黑龙江科学技术出版社.1985,