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基于小波变换的分水岭图像分割方法(英文)
被引：30
作者：
赵建伟
王朋
刘重庆
机构：
[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海,上海,上海
来源：
关键词：
小波变换;
小波包分解;
分水岭;
图像分割;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
摘要：
图像分割技术在数字图像处理中占有重要地位 提出了一种基于小波变换的图像分割方法 ,有效地将小波分析、小波包分解与数学形态学中的分水岭方法相结合 首先 ,通过小波包对图像有效降噪 ,在一定程度上减少了分水岭方法的过分割现象 然后利用小波变换得到的梯度向量进行分水岭变换 ,有效保持边缘信息 实验结果证明该算法是可行的 ,与基于形态梯度的分割结果相比 ,得到了较好的分割效果
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页数：4
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