考虑风光新能源参与二次调频的多源最优协同控制

被引:30
作者
杨蕾 [1 ]
李胜男 [1 ]
黄伟 [2 ]
张丹 [2 ]
马红升 [1 ]
许守东 [1 ]
杨博 [3 ]
张孝顺 [4 ]
机构
[1] 云南电网有限责任公司电力科学研究院
[2] 云南电网有限责任公司电力调度控制中心
[3] 昆明理工大学电力工程学院
[4] 汕头大学工学院
关键词
二次调频; 风光新能源; 模式搜索; 最优协同控制;
D O I
暂无
中图分类号
TM61 [各种发电];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
随着风光新能源接入电网的比例不断增加,大型风电场和光伏电站也开始参与区域电网二次调频。为此,搭建了考虑风光新能源参与二次调频的多源最优协同控制模型,以解决区域电网二次调频的实时总功率在不同类型调频电源上的动态分配问题。为解决这个复杂非线性优化问题,采用简单模式搜索算法进行求解,以快速获得不同功率扰动情况下的高质量功率分配方案,从而提高整个区域电网的动态响应调节性能。最后,利用扩展的IEEE标准两区域模型对所搭建模型进行验证,并通过对比传统工程分配方法及智能优化算法来测试应用算法的性能。
引用
收藏
页码:43 / 49
页数:7
相关论文
共 18 条
[1]
风电高渗透率交直流外送系统直流闭锁稳控方案研究 [J].
尹纯亚 ;
李凤婷 ;
王丹东 ;
刘渊 ;
付林 .
电力系统保护与控制, 2019, 47 (03) :95-102
[2]
考虑热电和大规模风电的电网调度研究综述 [J].
黄国栋 ;
许丹 ;
丁强 ;
门德月 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (15) :162-170
[3]
基于粒子群优化的感应电机模糊扩展卡尔曼滤波器转速估计方法 [J].
尹忠刚 ;
肖鹭 ;
孙向东 ;
刘静 ;
钟彦儒 .
电工技术学报, 2016, 31 (06) :55-65
[4]
基于滑模控制器的双馈风电机组低电压穿越控制策略 [J].
王艾萌 ;
郗文远 .
电机与控制应用, 2016, 43 (03) :54-58+73
[5]
PMSG风力发电系统转速估计算法的研究 [J].
程辉 ;
杨克立 ;
王克军 ;
李娜 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (05) :24-29
[6]
基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法 [J].
刘鹏程 ;
李新利 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (02) :36-41
[7]
双馈风力发电空载软并网控制 [J].
王君瑞 ;
彭飘飘 .
电力电子技术, 2015, 49 (09) :22-24
[8]
基于内点法和遗传算法相结合的交直流系统无功优化 [J].
蒋平 ;
梁乐 .
高电压技术, 2015, 41 (03) :724-729
[9]
风电场与AGC机组分布式协同实时控制 [J].
何成明 ;
王洪涛 ;
韦仲康 ;
王春义 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (02) :302-309
[10]
基于无源性的光伏并网逆变器电流控制 [J].
王久和 ;
慕小斌 .
电工技术学报, 2012, 27 (11) :176-182