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基于切线距离的中国手指语字母手势识别
被引:2
作者
:
黄国范
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机构:
南阳师范学院软件学院
黄国范
毛红阁
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机构:
南阳师范学院软件学院
毛红阁
机构
:
[1]
南阳师范学院软件学院
来源
:
吉林化工学院学报
|
2013年
/ 30卷
/ 03期
关键词
:
字母手势;
模板匹配;
切线距离;
k-means聚类;
D O I
:
10.16039/j.cnki.cn22-1249.2013.03.014
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一种基于切线距离的中国手指语字母手势识别方法.首先对中国手指语字母手势图像进行预处理,然后用原型模板匹配的方法进行识别,并用切线距离作为测试样本与模板之间的相似性度量准则,以消除平移、旋转、缩放、粗细变化等视觉敏感问题.试验结果表明,此方法对中国手指语字母手势图像进行识别是可行的.
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页数:3
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