大数据在小微金融业务实践中的探索

被引：40

作者：

丁振辉 ^{[1
,2
]}

孙冉 ^{[1
,2
]}

熊园 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民大学博士后科研流动站

[2] 中国工商银行城市金融研究所

来源：

金融理论与实践 | 2016年 / 01期

关键词：

金融业务; 大数据; 小微金融; 关联关系; 融资需求;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.2 [银行制度与业务];

学科分类号：

020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

根据业务实践,归纳了大数据技术在小微金融业务中的八点突出应用,分别是关键指标的分析、关联关系的识别、小微企业的评级、真实流水的估计、融资需求的测算、贸易背景的审核、抵质押品的估值、经营异常的预警。小微金融业务中,尚无大数据应用的直接经验,还需要重点关注以下问题:结构化数据和非结构化数据、数据的质量失真和数据清洗、大数据和人工介入之间的关系、大数据应用成果的转化等问题。

引用

页码：98 / 102

页数：5

共 6 条

[1]

信息失真、信用评级与小微企业发展 [J].