利用粒子群算法优化SVM分类器的超参数

被引：58

作者：

王东 ^{[1
]}

吴湘滨 ^{[2
]}

机构：

[1] 佛山科学技术学院计算机科学与技术系

[2] 中南大学地学与环境工程学院

来源：

关键词：

支持向量机; 分类器; 参数优化; 粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

利用粒子群算法在求解组合优化问题时具有的全局搜索特性,设计并实现了支持向量机分类器中超参数的优选粒子群算法,扼要地叙述了算法实现中个体编码和适应度函数,通过在国际标准数据集上的实验验证了算法的有效性和高效性,最后列举了一些在上述工作基础上可开展的深入性工作。

引用

页码：134 / 135+139 +139

页数：3

共 4 条

[1]

陈果 .

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