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基于形状和纹理的图像检索
被引:10
作者:
安志勇
赵珊
周利华
机构:
[1] 西安电子科技大学计算机学院
来源:
关键词:
基于内容的图像检索;
小波变换;
Radon变换;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
构造了Radon变换的不变量,提出一种新的基于形状和纹理的图像检索方法。对小波图像边缘提取Radon不变量作为形状特征,同时提取小波各频道能量作为纹理特征。然后将形状特征和纹理特征分别进行高斯归一化,计算图像形状和纹理的相似度。最后,利用形状和纹理相似度的加权和进行图像检索。试验结果表明该方法对噪声具有较强的鲁棒性,具有尺度、平移和旋转不变性。
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页数:4
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