基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测

被引：17

作者：

杨沈斌 ^{[1
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李秉柏 ^{[1
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申双和 ^{[2
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谭炳香 ^{[3
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何维 ^{[3
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王志明 ^{[1
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机构：

[1] 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所

[2] 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室

[3] 中国林业科学院资源信息研究所

来源：

江苏农业学报 | 2008年 / 01期

关键词：

ASAR; 水稻; 水稻参数反演; 水稻识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

以江苏省兴化市水稻试验区为例,利用单时相多极化ENVISAT ASAR(Advanced Synthetic Aperture Ra-dar)数据进行水稻识别和生长参数反演。通过分析水稻和其他地物在该时相上的VV极化和HH极化后向散射特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值分类算法从影像中提取水稻分布。另外,利用实测水稻生长参数和获取的植被指数(NDVI)数据与水稻后向散射系数进行相关性分析。分析结果表明,水稻VV极化后向散射强度与水稻形态结构、叶面积指数和生物量具有较好的相关性,而水稻HH极化后向散射强度对水稻冠层含水量的变化更敏感。基于上述分析,建立反演水稻株高、叶面积指数和NDVI等参数的关系模型。经过验证,水稻识别精度为84.36%,反演的水稻生长参数的空间变化和实际情形相符合。

引用

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