关于智能运输系统的关键理论——综合路段行程时间预测的研究

被引：57

作者：

杨兆升

机构：

[1] 吉林大学交通学院!吉林长春

来源：

交通运输工程学报 | 2001年 / 01期

关键词：

智能运输系统; 动态路径诱导; 行程时间预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.54 [];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此 ,建立了许多算法 ,有历史趋势方法、非参数回归模型、时间序列方法、神经网络、卡尔曼滤波、交通模拟和动态交通分配模型等。然而 ,在变化的交通状况和任意时段的条件下 ,这些方法和模型都不能取得令人满意的预测结果。在总结这些已有的预测方法和模型的基础上 ,提出了一种综合模型

引用

页码：65 / 67+89 +89

页数：4