基于 BP 网络的故障诊断方法的改进

被引：80

作者：

丁晓群

孙军

袁宇波

周玲

胡浩

王志贤

安宗贵

机构：

[1] 河海大学电气工程学院

[2] 咸阳供电局

来源：

关键词：

人工神经网络,数据预处理,补充输入节点,电力变压器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM41 [电力变压器];

学科分类号：

080810 [电力电子与电能变换]; 140502 [人工智能];

摘要：

文章就人工神经网络ＢＰ模型进行故障诊断过程中输入样本情况影响诊断结果的准确率，提出了在原有神经网络输入节点的基础上再增加一特征输入节点，以反映输入样本数据大小的特征量的新方法。以电力变压器的故障诊断为例，证明了这种新方法具有更高的故障诊断准确率。

引用

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