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混合GA与SA求解非线性约束优化
被引：10
作者：
王国夫
王鷁
孙尧
王景敏
机构：
[1] 哈尔滨工程大学自动化学院
[2] 哈尔滨工程大学自动化学院 黑龙江哈尔滨
[3] 黑龙江哈尔滨
来源：
关键词：
非线性约束优化;
遗传算法;
模拟退火算法;
线性交叉;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
在非线性约束优化中,处理好约束条件和增强局部搜索能力是解决这类问题的关键.本文在给出问题一般形式的基础上,设计了一个模拟退火和遗传算法结合的算法.它用模拟退火算法来增强局部搜索能力,用线性交叉来处理约束以外的解,将可行解与不可行解用适应值的正负来区分.仿真试验表明,该算法收敛速度快、搜索能力强、稳健性好,本方法是对应用遗传算法求解非线性约束优化问题的又一次深入探索.
引用
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