结合遗传算法的人工神经网络在电力变压器故障诊断中的应用

人工神经网络在电力变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的反向传播界法存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺声、，给故障诊断带来不便。本文提出采用遗传算法优化人工神经网络结构的初仅，将遗传算法与人工神经网络结合起来.迅速得到最佳人工种经网络权值矩阵与阈值向量，实现故障诊断。