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被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄永文
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
何中市
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
伍星
机构
:
[1]
重庆大学计算机学院
来源
:
计算机应用
|
2009年
/ 29卷
/ 03期
关键词
:
评论挖掘;
χ2统计;
支持向量机;
短文本分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
对网上获取的用户评论进行标注,并提取出与用户评论内容相关的特征,使用χ2统计提取不同类型评论进行特征选择,使用支持向量机分类方法进行学习,获得分类器,以此对网上时时更新的用户评论进行分类,挖掘出优秀的评论。实验结果显示该方法具有很高的召回率和准确率。
引用
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页码:846 / 848+857 +857
页数:4
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