基于粗糙集数据挖掘的配电网小区空间负荷预测方法研究

被引：19

作者：

程其云

张晓星

周湶

雷绍兰

孙才新

机构：

[1] 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室

[2] 贵州省电力公司贵阳市南供电局

[3] 贵州省电力公司贵阳市南供电局重庆

来源：

电工技术学报 | 2005年 / 05期

关键词：

空间负荷预测; 粗糙集; 数据挖掘; 分配算法;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2005.05.019

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新颖的配电网空间负荷预测方法,采用粗糙集(RS)数据挖掘方法对可能影响小区用地决策的相关属性进行约简,去除冗余属性,克服了以往方法受人为因素影响较大的弱点,得出决定小区用地类型的决策规则,从而得到每个小区适于发展各类负荷的程度,再运用全局最优的土地分配算法来计算各小区内各类负荷的增长,克服了仿真法不能得到整个土地最优分配方案决策的弱点。最后用实例说明了该方法的有效性。

引用

页码：98 / 102

页数：5