神经网络实现的任意长度DCT快速算法

被引：1

作者：

朱幼莲

黄成

机构：

[1] 江苏技术师范学院电信学院

来源：

关键词：

离散余弦变换; 离散哈脱莱变换; 神经网络; 并行算法;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2007.02.014

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍一种新的DCT计算方法,它以DHT为基础,利用Hopfield神经网络的并行特征来提高DCT的计算性能。该方法与现有方法比较,复杂度降低,乘法运算量为(2N-1),加法运算量为3N-2,并且适合任意长度的DCT计算,因而在图像处理中具有较好的应用前景。

引用

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页数：3

共 4 条

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