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基于广域测量系统的快速暂态稳定预测方法
被引：17
作者：
刘兆燕
江全元
曹一家
机构：
[1] 浙江大学电气工程学院
来源：
基金：
国家自然科学基金重大项目;
关键词：
暂态稳定预测;
广域测量系统;
机器人抓球算法;
粒子群优化算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM764 [遥远测量与遥远控制];
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
在运用相量测量单元实测系统故障时轨线的基础上,采用一种在机器人领域广泛应用的抓球算法,对电力系统故障后预判失稳的发电机转子角进行预测。该方法分为跟踪和预测2个阶段:首先应用粒子群优化算法对跟踪阶段进行多参数优化,加快了跟踪的过程;然后利用泰勒级数展开法预测发电机的转子角。该方法无需知道系统结构的先验知识,可以提前0.5s判断各发电机的同步性,得到足够的"可用反应时间"用于在线失稳预警或就地控制。在10机39节点的新英格兰测试系统和50机145节点测试系统上的仿真结果表明了该方法的有效性。
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