网络关联、空间溢出效应与中国区域经济增长——基于腾讯位置大数据的研究

被引：34

作者：

张伟丽 ^{[1
]}

叶信岳 ^{[2
]}

李栋 ^{[3
,4
]}

傅继彬 ^{[5
]}

吴梦荷 ^{[3
]}

机构：

[1] 河南财经政法大学资源与环境学院/河南省城乡空间数据挖掘院士工作站

[2] 美国新泽西理工大学计算科学学院

[3] 北京清华同衡规划设计研究院有限公司

[4] 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室

[5] 河南财经政法大学计算机与信息工程学院

来源：

地理科学 | 2019年 / 39卷 / 09期

关键词：

人口流动网络; 空间关联; 空间溢出效应; 网络分析; 中国地级市; 大数据;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2019.09.002

中图分类号：

F127 [地方经济];

学科分类号：

0202 ; 020202 ;

摘要：

以腾讯公司根据手机位置得到的中国地级及以上城市之间人口流动数据为基础,考察人口流动网络下地级市经济增长的空间关联模式及其演变,结合网络分析方法,测度地级市间经济增长的空间溢出效应。主要结论有:①符合现实的空间权重矩阵应该是非对称的,且随着互动关系的改变而发生变化。②人口流动网络等反应地级市之间互动的因素在经济增长空间溢出中发挥了重要作用。③基于网络的空间溢出效应是地级市经济增长的重要因素。

引用

页码：1371 / 1377

页数：7

共 20 条

[1] 中国城市网络中心性的空间格局及影响因素 [J].