一种全局最小化的图像分割方法

被引：17

作者：

李伟斌 ^{[1
]}

高二 ^{[1
]}

宋松和 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学理学院

[2] 国防科学技术大学高性能计算国家重点实验室

来源：

电子与信息学报 | 2013年 / 35卷 / 04期

关键词：

图像处理; 图像分割; 凸问题; 全局最小解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

曲线活动模型是图像分割中应用广泛且成功的一类模型,但由于能量泛函的非凸构造,使得其分割结果往往陷入局部解的困境。为了克服这一点,该文在已有的曲线活动模型之一——背景去除模型之上,从Heaviside函数的近似入手,提出了凸的能量泛函,并对其最小化,得到了相应的全局最小解求解方程。实验表明,该方法分割结果准确,分割速度快,具有一定的抗噪性,且对初始曲线的位置选取无特殊要求。

引用

页码：791 / 796

页数：6

共 6 条

[1]

Multiple piecewise constant with geodesic active contours (MPC-GAC) framework for interactive image segmentation using graph cut optimization [J].