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免疫进化算法
被引：70
作者：
倪长健
丁晶
李祚泳
机构：
[1] 四川大学水电学院
[2] 四川大学水电学院 四川成都
[3] 四川成都
来源：
关键词：
进化;
算法;
免疫;
最优个体;
D O I：
暂无
中图分类号：
O224 [最优化的数学理论];
学科分类号：
070105 ;
1201 ;
摘要：
研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法.该新算法作为一种全局优化算法,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛.在寻优过程中,该新算法还把确定性的变化和随机性的搜索有效地结合在一起,提高了收敛速度.通过马尔可夫链的分析,证明它是全局收敛的.测试表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且可以提高收敛速度.
引用
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页数：5
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