基于Oracle的海量实时报文存储访问策略

海量实时数据的存储访问是实时报文存储处理系统存储性能的瓶颈。分析了实时报文的应用场景;构建了实时报文数据访问的时间耗费模型,探讨了系统的主要时间耗费因素;提出了分区存储、批量存取和分页查询三种数据存储访问策略;编程实现了报文数据访问引擎,运用线性回归方法拟合了数据的保存速率。验证表明,该引擎具有高效性、资源占有率低、伸缩性强和稳定可靠的特点。