利用小波变换和边缘限制条件进行水域分割

被引:2
作者
路威
张占睦
张新闻
机构
[1] 信息工程大学测绘学院
[2] 信阳市第一职高 河南郑州
[3] 河南郑州
[4] 河南信阳
关键词
小波变换; 边缘检测; 图像分割;
D O I
暂无
中图分类号
P231 [航空摄影测量];
学科分类号
081602 ; 0818 ; 081802 ; 083002 ;
摘要
阐述了一种利用小波变换和边缘限制条件进行水域提取的新算法 ,它的特点是先用小波变换将影像变换到不同尺度层上 ;然后在不同尺度层上统计影像的特征值 ,以形成影像的特征数据 ;接着利用Facet边缘检测算法在特征数据上检测特征边缘存在的情况 ,从而判断像素是否属于水域。与传统的水域提取方法相比 ,它用到了不同频率上水域灰度信息 ,从而更准确地刻画了水域的灰度特性。试验结果表明 :利用小波变换和边缘限制条件对水域分割效果较好
引用
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共 3 条
[1]  
图像理解.[M].王润生编著;.国防科技大学出版社.1995,
[2]   利用小波变换和特征加权进行纹理分割 [J].
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