利用神经网络自适应逆控制消除干扰和噪声

被引：11

作者：

王启志

王晓霞

机构：

[1] 华侨大学机电及自动化学院

[2] 华侨大学机电及自动化学院福建泉州

[3] 福建泉州

来源：

关键词：

自适应逆控制; 神经网络; 控制系统.;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

神经网络的自适应逆控制具有对鲁棒性高、自适应能力强和难以精确建立数学模型的工业对象,尤其是大滞后、非线性、不确定性及时变的对象.利用BP神经网络构成逆控制器,提出一种基于神经网络的模型参考自适应逆控制系统.仿真实验表明,此系统具有良好的消除对象干扰和敏感噪声的作用,可以在工业控制中广泛应用.

引用

页数：3

共 5 条

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人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,

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