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BP网络结构、参数及训练方法的设计与选择
被引:197
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
丛爽
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
向微
机构
:
[1]
中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学自动化系合肥,合肥
来源
:
计算机工程
|
2001年
/ 10期
关键词
:
BP网络;
基于标准梯度的改进算法;
基于数值优化的改进算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
根据已有的网络设计及其改进方案,对一个人工神经网络进行具体的设计,通过其详细的设计步骤与过程,对网络隐含层神经元数、初BP始权值、学习速率等参数在网络设计过程中的关系与影响,以及不同的改进算法在网络训练中所起的作用给予进一步揭示,使人们从中得到更BP多的启迪,以便使更多的人能够设计出效率更高、精度更好的神经网络。
引用
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页码:36 / 38
页数:3
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