BP网络结构、参数及训练方法的设计与选择

被引:197
作者
丛爽
向微
机构
[1] 中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学自动化系合肥,合肥
关键词
BP网络; 基于标准梯度的改进算法; 基于数值优化的改进算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
根据已有的网络设计及其改进方案,对一个人工神经网络进行具体的设计,通过其详细的设计步骤与过程,对网络隐含层神经元数、初BP始权值、学习速率等参数在网络设计过程中的关系与影响,以及不同的改进算法在网络训练中所起的作用给予进一步揭示,使人们从中得到更BP多的启迪,以便使更多的人能够设计出效率更高、精度更好的神经网络。
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共 2 条
[2]
BP网络改进算法的性能对比研究 [J].
高雪鹏 ;
丛爽 ;
不详 .
控制与决策 , 2001, (02) :167-171