基于RBF神经网络的上市公司系统风险评价研究

被引：2

作者：

孙晓然 ^{[1
]}

徐思云 ^{[1
]}

杨伟静 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北金融学院

来源：

关键词：

财务指标; 系统风险; RBF神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F275 [企业财务管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

通过建立财务指标评价体系,将系统风险分为两类:相对高风险和相对低风险。应用RBF神经网络可对上市公司的财务风险做出评价,以期通过对上市公司系统风险的研究,找到评价系统风险的有效方法。

引用

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页数：2

共 5 条

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