微博信息可信度分析研究综述

被引：81

作者：

蒋盛益 ^{[1
]}

陈东沂 ^{[1
]}

庞观松 ^{[2
]}

吴美玲 ^{[2
]}

王连喜 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东外语外贸大学信息学院

[2] 广东外语外贸大学国际工商管理学院

[3] 广东外语外贸大学图书馆

来源：

图书情报工作 | 2013年 / 57卷 / 12期

关键词：

微博; 信息可信度; 自然语言处理; 社会网络分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 [传播学];

摘要：

简述微博信息可信度研究的背景和意义,并对微博信息可信度分析等相关概念进行界定;对微博信息可信度的研究成果进行梳理,指出这些研究的不足,并认为微博信息可信度分析的关键问题是微博信息特征的提取和可信度分析方法的设计;结合微博信息的特点及已有研究成果,指出微博信息可信度分析的核心技术包括自然语言处理、社会网络分析、机器学习与数据挖掘等;最后总结全文,对微博信息可信度分析的未来发展方向进行展望,为进一步研究提供参考。

引用

页码：136 / 142

页数：7

共 3 条

[1]

An experimental system for measuring the credibility of news content in Twitter [J].

Al-Khalifa, Hend S. ;

Al-Eidan, Rasha M. .

INTERNATIONAL JOURNAL OF WEB INFORMATION SYSTEMS, 2011, 7 (02) :130-+

[2]

Detecting a Multi-Level Content Similarity from Microblogs based on Community Structures and Named Entities.[J].Swit Phuvipadawat;Tsuyoshi Murata.Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence.2011, 1

[3]

Credibility and computing technology.[J].Shawn Tseng;B. J. Fogg.Communications of the ACM.1999, 5

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