基于电力大数据平台的海量风电数据处理架构与应用研究

被引：16

作者：

肖凯 ^{[1
]}

刘鹏 ^{[1
]}

车建峰 ^{[1
]}

刘镇京 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院

[2] 国网山东成武县供电公司

来源：

电力信息与通信技术 | 2017年 / 15卷 / 07期

关键词：

风电; 电力大数据; 应用架构; 数据采集;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2017.07.003

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TP311.13 [];

学科分类号：

0807 ; 1201 ;

摘要：

针对我国现阶段风电场快速建设导致的海量风电数据采集、存储和计算能力不足以及风电应用开展面临的多专业领域数据支撑能力不足等问题,提出一种基于电力大数据平台的风电数据处理架构,从数据集成管理体系、应用架构和技术架构3个方面深入探讨了符合风电企业发展需要的大数据解决方案。通过2个风电业务研究,分析了风电数据处理架构在大区域风电场智能运营、风电设备状态监测等方面的应用。

引用

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页数：7

共 20 条

[1] 基于云平台大数据技术的风电集控系统的设计与应用 [J].