基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割

被引：13

作者：

尹艳鹏 ^{[1
]}

周颖 ^{[1
]}

曾丹 ^{[1
]}

程诚 ^{[2
]}

张之江 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室

[2] 中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心

来源：

电子测量技术 | 2015年 / 38卷 / 06期

关键词：

人脸分割; 条件随机场; 特征提取;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2015.06.012

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性,人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确性,提出了一种基于多特征融合条件随机场(CRFs)的方法。该模型建立在图模型上,图中的每一个节点对应一个超像素,每一条边缘则连接一对相邻的超像素。使用颜色和纹理特征定义节点的能量函数(一元能量函数),使用位置信息和相邻超像素之间的差异定义边缘的能量函数(二元能量函数)。分割是通过条件随机场融合节点能量函数和边缘能量函数推理而得。考察了该模型在2个无约束人脸数据库上的分割性能,实验结果表明该方法可以有效地从复杂人脸图像中分割出面部皮肤、头发和背景区域。

引用

页码：54 / 59

页数：6

共 13 条

[1] 面部多特征融合的驾驶员疲劳检测方法 [J].