基于一种改进的K-means算法的校园网用户行为分析研究

被引：8

作者：

皇甫大鹏 ^{[1
]}

陈平 ^{[1
]}

王兴建 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京师范大学信息网络中心

来源：

关键词：

用户行为; 聚类算法; K-means;

D O I：

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2011.s1.007

中图分类号：

TP311.13 []; TP393.06 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

随着师生对网络流量需求的迅速增长,如何合理的增加用户的流量,既能满足用户的基本上网需求,又能合理利用出口带宽。本文基于一种改进的K-means聚类算法,以校园网用户的行为特征为对象进行聚类,为优化用户计费策略和合理的分配出口带宽提供了数据依据,为校园网用户个性化需求方面提供理论依据。

引用

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