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基于形态学的二分法边缘提取算法
被引：3
作者：
王众
郝燕玲
唐艳红
唐文静
机构：
[1] 哈尔滨工程大学自动化学院
来源：
关键词：
数学形态学;
二分法;
边缘提取;
亮度适应;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
对于光照不均匀的图像,形态学边缘提取算法的分辨率远远逊色于人眼的分辨率.产生这种差异的原因是形态学算法仅仅是从几何学的角度出发来检测边缘,并没有模拟出人眼的生物特性.为了提高形态学算法的分辨率,通过研究人眼对光强的特性响应曲线,注意到了人眼对于光线具有亮度适应特性.把亮度适应特性加入形态学边缘提取算法,得到了高分辨率的二分法边缘提取算法.二分法边缘检测算法以强弱光亮度的中心点亮度为分界点,高于分界点的像素亮度被削弱,低于分界点的像素亮度被提高.如此在压制强光的同时增强弱光来模拟出人眼的亮度适应特性.实验证明二分法是一个具有高实时性、低噪声、高分辨率边缘提取算法.
引用
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页码：1116 / 1121
页数：6
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